2023年5月18日上午，课题组2023届彭倩雯、先后松和黄自鑫三位同学的硕士论文答辩在厦门大学海韵园科研二214会议室举行。本次答辩邀请了厦门大学电子科学系林雁勤教授、蔡聪波教授以及厦门大学信息学院洪青阳副教授作为答辩评委，并通过腾讯会议的形式线上同步开放。

彭倩雯的答辩题目是“代谢特异性与代谢互作的多尺度网络建模与分析”， 以机体代谢系统为研究对象，提出了两种新型的网络建模和分析方法，并将其应用于研究脑衰老和大气细颗粒物(PM2.5)暴露相关的代谢反应机制，从而全面系统地探究生物体在自然老化以及应对环境刺激过程中的代谢特异性以及代谢相互作用；先后松的答辩题目是“基于多模态融合的质谱成像非刚性配准及超分辨重构”，以 MSI 数据的配准和提高空间分辨率问题为研究对象，提出一种基于多模态融合的质谱成像非刚性配准及超分辨重构新方法，解决 MSI 配准中线性变换和超分辨中缺乏其他模态信息问题，改善MSI 图像配准和超分辨方法泛化能力；黄自鑫的答辩题目是“高维的组学数据分析新方法及在线平台的构建”，提出蛋白质翻译后修饰位点预测新模型，并以此搭建PTM 位点在线预测平台，同时开发一个既涵盖传统分析流程，又可拓展创新方法，同时为研究人员提供可自主选择分析工作流的代谢表型数据分析平台。

三位同学分别介绍了自己的研究工作，并逐一回答了答辩评委提出的问题。答辩专家组肯定了三篇硕士学位论文的创新性和应用价值，同时要求三位同学针对论文答辩中存在的问题对论文进行修改，进一步提升论文的学术性和严谨性。最后，经过答辩委员会评议和无记名投票，彭倩雯、先后松和黄自鑫顺利通过了学位论文答辩。

答辩合影