徐向南

职称：博士后

系别：洪堡大学统计学组

Email：xiangnan.xu@hu-berlin.de

教育背景

洪堡大学 统计学组 博士后 2023.6 - 至今

悉尼大学 数学与统计学院 博士  2018.10-2023.3

厦门大学 电子与通信工程 硕士  2014.9 - 2017.6

南京航空航天大学 信息工程 本科  2010.9 - 2014.6

主要研究方向

高维生物数据分析

统计理论

机器学习                                                                                                                                     

专业技能

R语言编程、Python语言编程、MATLAB编程

研究成果

[1] Xu, Xiangnan, Michal Lubomski, Andrew J. Holmes, Carolyn M. Sue, Ryan L. Davis, Samuel Muller, and Jean YH Yang. "NEMoE: a nutrition aware regularized mixture of experts model to identify heterogeneous diet-microbiome-host health interactions." Microbiome 11, no. 1 (2023): 51.

[2]. Xiangnan Xu, Kian-Kai Cheng, Jiyang Dong. A Sparse Partial Least Squares Algorithm Based on Sure Independence Screening Method. Chemometrics &Intelligent Laboratory Systems 170 (2017): 38-50.

[3]. YueYue Liu , Xiangnan Xu, Lingli Deng, Kian-Kai Cheng, Jingjing Xu, Daniel Raftery, Jiyang Dong. A Novel Network Modelling for Metabolite Set Analysis: A Case Study on CRC Metabolomics. IEEE Access, 2020, PP(99):1-1.

[4]. Weijun Meng, Xiangnan Xu, Kian-kai Cheng, Jingjing Xu, Guiping Shen, Zhidan Wu, Jiyang Dong . Geographical Origin Discrimination of Oolong Tea (TieGuanYin, Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) Using Proton Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy and Near-Infrared Spectroscopy. Food Analytical Methods(2017): 1-15.

个人介绍

徐向南目前就于洪堡大学统计学组任教。主要研究方向包括高维生物数据分析，机器学习，统计理论等方面。主讲课程包括：广义线性模型，统计机器学习。

毕业去向

悉尼大学数学与统计学院